資源の効率的活用、環境負荷物質の排出削減等のためにライフサイクルアセスメント(LCA: Life Cycle Assessment)がISO14040番台とISO14070番台に規格化され、重要な評価手法となってきています。そのような中で、LCAを実施する上で、検討対象となる範囲のインベントリデータを収集することは必要不可欠です。しかし、全てのデータを収集するためには、膨大な時間や労力を費やしてしまいます。そこで、評価の結果において影響が小さい部分については、「バックグラウンドデータ」を用い、LCA実施者は影響の大きな「フォアグラウンドデータ」を収集して評価の効率化を図ることになります。この観点から、多様な評価に対応できるバックグラウンドデータの整備は非常に重要です。

これまでの「積み上げ型」LCIデータベースは分野による偏りが大きく、また殆ど整備されていない分野も少なくありませんでした。そして、より細かい項目のデータが求められる分野や、環境フットプリント等への対応などから、一定の品質が担保された大規模なデータベース構築が必要とされています。こうした背景を踏まえ、積み上げ法に基づいた、高い網羅性・完全性・代表性・透明性を有し、データ品質も考慮可能なデータベースを構築することを目的とし、統計情報によるデータと積み上げデータをハイブリッドしたインベントリデータベース「IDEA (Inventory Database for Environmental Analysis)」が、国立研究開発法人 産業技術総合研究所 IDEA ラボによって開発されました。

（IDEA Ver3.1 マニュアル第1部を元にTCO2編集）